設備特點
重量僅240g,可如智慧型手機般單手掌握
可對機台表面噴灑酒精滅菌,避免潛在汙染風險
輕便且移動後無須再校正,可靠方便又省時
一機兩用,除常見的細胞計數與細胞存活率計算外,分光光度計亦可應用於375至700nm波長的可見光譜
不須染色即可分析細胞存活率
免費數據傳輸軟體
配備自我檢測功能,三分鐘內即可完成清潔程序
獲中研院、醫學中心實驗室及國立大學教授使用者好評推薦
申請免費體驗
常見問題
分析性能
fluidlab R-300 結合了三種實驗室常見地分析技術:細胞計數、存活率分析以及光譜測定。 在細胞計數相關應用,fluidlab R-300採用3D全像顯微技術,相較於明視野,全像顯微技術提供了一個穩定、不須染色即可分析細胞存活率的全新環境。影像訊號經由 Anvajo 的數學重建軟體處理,並使用機器學習AI人工智慧方法(如深度神經網絡演算法),進而確保準確地計數和分類。
線性範圍 0 至 2.5 之間,準確率達 0.01 (或 1% );波長範圍 375 至 700nm 之間,光譜頻寬(即解析度) 優於 2nm。使用不同配件即可進行吸光或散射光譜之全波長測量。
散射光譜適用於監測細菌培養的生長情況。如果樣品液有越多細菌,越多的光就會被散射,消光值就會上升。因此隨著時間的推移,消光值可以被用來建立細菌的生長曲線。
建議使用 macro 或 half-micro cuvette來測量消光值和建立標準曲線。Cuvette 的中心高度(即光束高度)應為 8.5 mm。若使用half-mirco cuvette 則推薦使用散射測量的 adapter 02,以便將光束鎖在樣品中,而不會穿透過cuvette本身的材質。
我們的細胞計數器相較於手動計數(Neubauer chamber)和市面上已普遍應用的自動細胞計數器,計數結果均有顯著的高度相關性(99% 準確度,R²=0.9956)。
fluidlab R-300的神經網絡演算法已經做過大量的細胞形狀訓練,能夠準確的將細胞與污染物區分開來。可以對直徑 8 μm 到 80 μm 之間的細胞進行存活率測定,並可對直徑 3 μm 到 80 μm 之間的細胞進行細胞計數。一般而言細菌直徑多半過小、不適用於計數,但仍可使用分光光度計測量菌液濃度(OD600測定)。 fluidlab R-300適用於大多數無細胞壁的細胞,例如:動物細胞、血球、酵母菌、單胞藻、真菌孢子…等,如果您不確定您的細胞是否適合,歡迎來信至sales@kohan.com.tw或來電02-27282767#142,我們很樂意提供協助。”
建議濃度是 1 x 104 – 1 x 107 cells/ml。但主要還是取決於細胞大小跟排列方式。如果細胞過大或有團簇現象(cluster) 時,高濃度的計數可能會不夠精準,此時機台螢幕會顯示警告訊息。
可靠且快速的圖像信號處理,加上強大的平行運算能力,全自動細胞計數(含存活率測定)可在 40 到 60 秒內完成。
由 fluidlab R-300產生的圖片跟傳統明視野(bright field, BF) 看到的不同,因為我們使用了不一樣的顯微技術──數位全息像顯微 (digital holographic microscopy, DHM)。相較於明視野顯微,R-300的圖片不是由透鏡產生,而是藉由透過樣品的繞射光所產生的全息影像,藉由相機傳感器所捕捉。 全息影像包含樣品的所有資訊,但不能被人眼辨識。此影像乃是由電腦以數值重建。而細胞周圍的環是全息圖的殘像(不影響細胞辨識)。我們正持續改善影像重建的演算法,也許能在未來去除掉這些環狀殘影。 (舉例:例如當你丟石頭到水中看到的環狀波紋。儘管我們再也看不到沉下去的石頭,但在水面上的波形表示是由石頭所造成的)
不同於明視野(bright field, BF)顯微鏡通過透鏡產生影像,全像顯微技術可基於折射率差異,然後就細胞死亡時被誘導的型態跟結構改變來進行標記。這些可見的差異藉由神經網絡演算法的辨識,進一步將活細胞與死細胞區分。詳細說明請參考”Staining-free cell viability analysis with the fluidlab R- 300“。
操作及維護
fluidlab R-300 結合了三種實驗室常見地分析技術:細胞計數、存活率分析以及光譜測定。 在細胞計數相關應用,fluidlab R-300採用3D全像顯微技術,相較於明視野,全像顯微技術提供了一個穩定、不須染色即可分析細胞存活率的全新環境。影像訊號經由 Anvajo 的數學重建軟體處理,並使用機器學習AI人工智慧方法(如深度神經網絡演算法),進而確保準確地計數和分類。
對於acella 載玻片尺寸挑選,我們建議可從 acella 100(20 μl 腔室體積,100 μm 腔室高度)開始, 若您的細胞尺寸較小且樣品濃度接近計數上限,則建議改用較小的樣品載玻片(acella 50 或 acella 20)。
acella 載玻片設計供單次使用,亦不建議將不同樣品注入 acella 以進行多重分析。我們無法保證acella在「清潔」過後,是否能去除所有分子或微粒。
fluidlab R-300 有一個內部記憶體,可儲存多達 1000 筆資料,但實際數量還是取決於資料的形式,其中,細胞計數跟存活率計算會消耗最多的內存空間。 點選機台上歷史記錄選單即可查看測量結果,並可隨時檢索和編輯它們。 如果內存已滿,則可以通過 anvajo datalab 應用程式將數據傳輸到電腦,然後從設備中刪除歷史紀錄,以便儲存新的測量資料。您可以在這裡免費下載我們的軟件。
我們持續不斷地優化機台軟體及數據傳輸應用程式,以加強機台功能及提升使用體驗。 軟體更新為終生免費!您可隨時進行更新至最新版軟體,享用我們堆出的最新系統與分析模組。
fluidlab R-300在出廠前已進行過校正。使用者不需要任何後續校正或維護,因為 fluidlab R-300 不含任何可能因移動而失焦或磨損的零件(如鏡頭、鏡片)。此外,藉由控制曝光和對焦、複雜且完善的電腦演算法,確保了分光光度計和應用全像顯微技術的細胞計數,皆能有正確且高再現性的分析結果。
電池運行時間長達 5 小時, 實際效能仍取決於網絡配置和許多其他因素,其壽命可能因使用情況和設置而異。
fluidlab R-300 不防水,只能在乾燥環境中使用。 清潔時,我們建議使用 99% 異丙醇/乙醇、柔軟的超細纖維布或在實驗中常使用的柔軟一次性紙巾擦乾。 如果測量室很髒,可以用 99% 的異丙醇潤濕隨附的清潔棒來清潔。
“Sensor Status” 用來檢查顯微sensor是否乾淨。確認sensor status是對於fluidlab R-300測量功能和準確度的品質控管程序。 當sensor status顯示骯髒(dirty)時,應根據操作手冊進行清潔。設備應在sensor status顯示OK之後才可進行後續測量。
為了使細胞計數和存活率計算準確可靠,正確偵測acella載玻片是很重要的。對應的sensor應該要被定期校準以正確識別acella。如果acella辨識失敗,就需要藉由執行 Sensor Refresh 來重新校準。